KI in der Industrie, die Dokumente liest, Wissen sichert und Abläufe zu Ende bringt.Für Industrieunternehmen im Mittelstand, nicht für Konzern-Pilotprojekte.

„Lohnt sich das für uns?“ ist bei KI-Projekten im industriellen Mittelstand die naheliegendste und am schwersten zu beantwortende Frage. Eine Umfrage des VDMA (Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau) unter seinen Mitgliedsunternehmen liefert dafür belastbarere Zahlen als die meisten Anbieter-Studien, weil sie aus der Branche selbst kommt.

Vom Pilotprojekt zum produktiven Einsatz

43 Prozent der befragten Maschinen- und Anlagenbauer nutzen bereits KI- oder ML-Lösungen, mit steigender Tendenz. Etwa ein Drittel der Unternehmen setzt KI dabei bereits produktiv ein, Pilotprojekte sind zunehmend die Ausnahme, nicht mehr die Regel. Das deckt sich mit dem, was wir in Projekten sehen: Der Unterschied zwischen einem Pilotprojekt, das nirgendwohin führt, und einem produktiven System ist selten die Technologie, sondern eine von Anfang an klar abgegrenzte Kennzahl.

Wo KI im Maschinenbau tatsächlich läuft

Die höchste Relevanz sehen befragte Unternehmen aktuell in der Softwareentwicklung, im Marketing und im Kundenservice. Zunehmend wandert KI aber auch in die Produkte selbst: vorausschauende Wartung, Zustandsüberwachung, Betriebsoptimierung und Bedienassistenzsysteme werden nach und nach zum Standardbestandteil von Maschinen und Anlagen. Dokumentenverarbeitung und Wissenssuche, die Bereiche, in denen wir ansetzen, liegen quer zu diesen Fachbereichen und betreffen praktisch jede Abteilung gleichermaßen.

Woran es hakt

Als größte Hürden nennen die befragten Unternehmen fehlende Personalressourcen, einen nicht belegten Return on Investment, unzureichende Datenqualität und fehlende Fachkräfte. Bemerkenswert: Die zweithäufigste Hürde ist nicht Technik, sondern fehlender Nachweis, dass sich ein Projekt überhaupt rechnet. Genau deshalb beginnen wir jedes Projekt mit einer Prozessaufnahme und einer Kennzahl, die vor dem Start feststeht und nach wenigen Monaten überprüfbar ist, nicht mit der Technologie.

Rechtlicher Rahmen: NIS2 betrifft die Fertigung ausdrücklich

Das NIS-2-Umsetzungsgesetz ist am 6. Dezember 2025 in Kraft getreten und zählt das verarbeitende Gewerbe ausdrücklich zu den erfassten Sektoren. Als „wichtige Einrichtung“ gilt ein Unternehmen bereits ab 50 Mitarbeitenden oder mehr als 10 Millionen Euro Jahresumsatz bei entsprechender Bilanzsumme. Das betrifft auch KI-Systeme, die produktionsnahe Daten verarbeiten: Sie fallen unter dieselbe Sicherheits- und Protokollierungspflicht wie jede andere IT-Komponente, was bei uns von Anfang an mitgedacht wird.